ENS II - Materiale Didattico

 
 

Gli appunti seguenti rappresentano un supporto allo studio.

Si faccia riferimento sempre ai libri di testo (Oppenheim-Schafer, Vaidyanathan, Kay).



Richiami e complementi

        Richiami e complementi su filtri numerici (half-band, AP, ...) e FFT


Sistemi a campionamento variabile

        Appunti: Sistemi multirate

        Appunti: Introduzione all'analisi wavelet

        Esercizi


Stime spettrali 

        Generalità. Stima della densità spettrale di potenza


Stima di parametri

        Stima - Approccio Classico    (versione slides)

                    Note aggiuntive su CRLB

        Stima - Approccio Bayesiano

                    Short Notes on Bayesian Estimation

                    Bayesian Linear Model (Jointly Gaussian case)

                    Linear Bayesian Estimators

                    Short notes on Wiener filtering

                    Short notes on Kalman filtering

        Formulario: Derivate in campo vettoriale


Rivelazione

        Introduction to detection

        Detection Theory 1

        Detection of deterministic signals

        Detection of random signals

        Detection Theory 2